Total : l’intelligence artificielle au service de l’exploitation pétrolière

Total : l’intelligence artificielle au service de l’exploitation pétrolière

total_traitement_donnees_intelligence_artificielle

Si le groupe Total se diversifie depuis plusieurs mois maintenant dans la production et la fourniture d’électricité via le rachat récent de Direct Energie par exemple, il n’en a pas pour autant abandonné son cœur de métier et cherche toujours les meilleures solutions pour optimiser l’exploitation des ressources fossiles. Le groupe pétrolier français a pour cela signé, mardi 24 avril 2018, un accord de partenariat avec Google dans le domaine de l’intelligence artificielle (IA) appliquée à l’analyse des données du sous-sol, dans le but de faciliter l’exploration et la production de pétrole et de gaz.

Révolutionnaire pour certains, dangereuse pour d’autres, l’intelligence artificielle est vouée en tous cas à un développement prometteur dans les prochaines années tant ses applications opérationnelles sont nombreuses pour les entreprises. Que ce soit dans le marketing, la maintenance, la logistique, le contrôle, ou les ressources humaines, toutes les activités seront concernées et le secteur de l’énergie n’est pas épargné, bien au contraire.

Une IA pour travailler « plus rapidement et plus efficacement »

Les opportunités offertes par la collecte et le traitement de données à grande échelle pourraient permettre notamment aux ingénieurs du groupe Total (géologues, géophysiciens, ingénieurs de réservoir ou de géo-information) de travailler plus vite et mieux dans l’exploration et l’évaluation des gisements de pétrole et de gaz. Un objectif très sérieux pour le groupe français qui recourt à l’IA depuis plusieurs années déjà et vient de signer un nouvel accord de collaboration avec Google. Cet accord se concentre sur le développement de programmes d’IA qui permettront d’interpréter des images souterraines, à partir d’études sismiques (en utilisant la technologie Computer Vision) et d’automatiser l’analyse de documents techniques (en utilisant la technologie Natural Language Processing).

« Notre ambition est que d’ici quelques années, nos ingénieurs géosciences disposent d’un assistant personnel doté d’une intelligence artificielle leur permettant de se focaliser sur les tâches à forte valeur ajoutée de leur métier », a souligné à cette occasion Kevin McLachlan, directeur de l’exploration chez Total. Précisons toutefois que Total n’en est pas à son premier coup d’essai en la matière. Le groupe français a commencé à utiliser des algorithmes d’apprentissage automatique pour caractériser les champs de pétrole et de gaz dès les années 1990. Il a mis en œuvre en 2013, grâce à ces algorithmes, une maintenance prédictive des turbines, pompes et compresseurs dans ses installations industrielles, générant ainsi des économies de plusieurs centaines de millions de dollars.

Rédigé par : La Rédaction

La Rédaction
ven 26 Juin 2015
Les sénateurs de la Commission des affaires économiques, qui se sont penchés sur le projet de loi sur la transition énergétique jusqu'au 17 juin dernier, ont adopté en nouvelle lecture deux amendements qui fixent un objectif de prix pour les…
sam 10 Juin 2017
Au lendemain du choc planétaire provoqué par la décision de Donald Trump de retirer les Etats-Unis de l’accord de Paris sur le changement climatique, le gouverneur de Californie Jerry Brown se rendait en Chine vendredi 2 juin 2017 pour parler…
lun 8 Jan 2018
Donald Trump poursuit son travail de « détricotage » de la politique énergétique menée par son prédécesseur. Le Président américain a fait part jeudi 4 janvier 2017, de son intention d'ouvrir la quasi-totalité des eaux littorales des Etats-Unis à l'exploitation…
ven 22 Jan 2016
Petit à petit, la France tourne le dos aux énergies fossiles polluantes. Cette volonté politique, dictée par des impératifs environnementaux, est d'ailleurs inscrite dans la loi sur la transition énergétique et la croissance verte, promulguée en août 2015. C'est pourquoi…

Laisser un commentaire

Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.