TotalEnergies et Mistral lancent un laboratoire scientifique commun pour accélérer les processus d’analyse qui prenaient autrefois des semaines. Annoncé le 15 septembre 2026, ce partenariat de trois ans, avec un investissement de plus de 100 millions d’euros, vise à développer des modèles d’intelligence artificielle (IA) agentique pour l’exploration et l’ingénierie des réservoirs pétroliers et gaziers. Ce projet réunit l’expertise géoscientifique centenaire de TotalEnergies et les avancées technologiques de Mistral, leader européen de l’IA.
Une puissance de calcul inédite pour la géoscience
Avec ce partenariat, TotalEnergies et Mistral peuvent analyser d’énormes volumes de données subsurface en parallèle. Grâce à la puissance de calcul, Mistral pourra traiter les images sismiques 3D, les logs de puits, les cartes géologiques et les simulations de flux dans les réservoirs.
Les géoscientifiques manipulent quotidiennement des téraoctets de données variées, comme l’imagerie sismique 4D et les mesures pétrophysiques. Auparavant, l’analyse d’un cube sismique sur des centaines de kilomètres carrés nécessitait des mois de travail. Grâce aux 10 pétaflops de données de TotalEnergies, l’IA peut désormais repérer rapidement les structures géologiques prometteuses et corréler les données entre bassins. Patrick Pouyanné, PDG de TotalEnergies, affirme que l’IA peut grandement valoriser l’exploration et l’ingénierie des réservoirs.
L’IA agentique pour les missions géoscientifiques
L’IA agentique marque une avancée méthodologique. Plutôt que d’utiliser un modèle unique, les missions complexes sont divisées en tâches spécifiques exécutées par des agents autonomes. Par exemple, un géoscientifique demande au système d’évaluer un prospect. L’IA gère plusieurs agents : un pour analyser les données sismiques, un autre pour la corrélation avec les puits, un pour modéliser les propriétés du réservoir, et un dernier pour estimer les volumes récupérables. Les résultats sont ensuite synthétisés, permettant aux experts de valider rapidement les analyses préliminaires.
Dans l’ingénierie des réservoirs, les scénarios de développement incluent l’emplacement des puits et les stratégies d’injection. Traditionnellement, quelques dizaines de configurations étaient testées manuellement. L’IA agentique, explore des milliers de scénarios, intégrant les incertitudes géologiques et les contraintes opérationnelles. Arthur Mensch de Mistral souligne l’adaptabilité de leurs modèles aux défis industriels complexes, cruciale dans un contexte de volatilité des prix pétroliers.
Fusion de données historiques et modèles de pointe
TotalEnergies possède un vaste patrimoine de données accumulées sur près d’un siècle, comprenant des milliers de puits forés et des millions de kilomètres carrés de données sismiques. Les modèles de Mistral seront spécifiquement entraînés sur ce corpus, offrant une personnalisation inégalée. Les équipes de TotalEnergies collaboreront avec les data scientists de Mistral pour créer des modèles adaptés aux spécificités géologiques des bassins explorés, anticipant les pièges stratigraphiques et améliorant la précision des prédictions.
Ce projet n’a pas pour but de remplacer les géoscientifiques mais de les assister. Les modèles d’IA servent d’outils augmentés, préparant les analyses et proposant des hypothèses, tandis que les décisions finales restent humaines. Arthur Mensch souligne l’importance pour les grandes entreprises de disposer d’une IA personnalisable et respectant leur propriété intellectuelle. Dans un secteur sous pression, cette capacité à optimiser l’extraction et accélérer la découverte de nouveaux gisements pourrait transformer les équilibres économiques du groupe.
